Ny AI-model kan forudsige sygdomme op til 20 år frem

Et internationalt forskerhold med deltagelse af Københavns Universitet har udviklet en AI-model, der kan forudse mere end 1.000 sygdomme. Ligesom ChatGPT beregner sandsynlige ord, kan modellen forudsige den næste sandsynlige diagnose for en patient baseret på mønstre i livsstil og tidligere sygdomsforløb. Modellen er trænet på data fra 400.000 deltagere i UK BioBank og testet på danske data via Landspatientregistret.

"Vi ville undersøge, om det er muligt at udvikle en metode, der kan forholde sig til mere end 1.000 sygdomme på samme tid. Det viser vi med studiet, at det er," siger Søren Brunak, professor på Københavns Universitets Institut for Folkesundhedsvidenskab.

AI-modellen kortlægger sygdommenes “motorveje” og kan hjælpe læger med at prioritere behandlinger for multisyge patienter. Den kan også reducere overbehandling, fordi risiko-patienter kan identificeres mere præcist.

Laust Mortensen, professor på Institut for Folkesundhed, Københavns Universitet, og forskningsprofessor ved Rockwool Fonden, fremhæver potentialet: "Der er et stort potentiale i vores metode. Selvom den er trænet på britiske data, har vi med danske data vist, at den også med stor nøjagtighed kan bruges i Danmark til at forudse sygdom."

Forskningen er publiceret i Nature og finansieret af Novo Nordisk Fonden. Projektet er et samarbejde mellem Københavns Universitet, European Molecular Biology Laboratory, Eberhard-Karls-University, Robert Bosch Center for Tumor Disease og German Cancer Research Center.

Fakta

• AI-modellen kan forudsige over 1.000 sygdomme
• Trænet på data fra 400.000 deltagere i UK BioBank
• Testet på danske data fra Landspatientregistret
• Forskningsinstitutioner: Københavns Universitet, European Molecular Biology Laboratory, Eberhard-Karls-University, Robert Bosch Center for Tumor Disease, German Cancer Research Center
• Publiceret i Nature
• Finansiering: Novo Nordisk Fonden
• Formål: Forbedre behandling af multisyge patienter og reducere overbehandling